协方差矩阵相关论文
随着科学技术的发展,计算机储存的能力逐渐增强,使得各行各业出现的高维数据得以保存。对于维数相对于样本量很大的高维数据,很多......
上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为......
大数据时代,各个行业都累积了海量的数据,过量的数据在处理过程中如果选择方法不当易引发“维度灾难”。主成分分析作为一种标准的......
鲁棒自适应波束形成算法（Robust Adaptive Beamforming,RAB）一直是阵列信号处理领域一个重要的分支,在很多领域都有着广泛的应用。在......
本文主要研究了随机系数回归模型的IL-最优和R-最优设计.分别从预测精度角度以及未知参数同时区间估计精度角度提出了随机系数回归......
非接触式生命体征检测技术可以在不接触人体的情况下检测人体生命体征,目前已应用到灾难救援、日常健康检测等领域。基于多普勒雷......
抑郁障碍作为一种常见的精神类疾病正严重危害着人类的身心健康。根据世界卫生组织报道,全世界约有3.22亿人正在遭受抑郁障碍的困......
在机器学习与计算机视觉领域的各种任务中,对数据表示方法的要求正逐渐提高。人们希望用一种体积紧凑且判别性高的模型来对蕴含庞......
近年来,量子信息领域发展迅速,而量子光源是实现量子信息不可或缺的关键资源。其可以用于实现量子通信、量子计算以及量子精密测量......
面板数据是由不同个体在不同时间下的观测值组成的数据集,包含截面数据和时间序列数据两个维度.而在面板数据模型分析中,由于该模......
三维激光扫描技术凭借能够完整,高精度地重建扫描物体并快速访问原始测量数据,同时具备高精度,快速接近物体原型等优点,目前已经成......
协方差矩阵的研究在近半个世纪中备受人们的关注,它被广泛应用到各个学科中,例如,航天物理(PopeandSzapudi[1],HamimecheandLewis[......
近年来,计算机科学技术的快速发展使得越来越多的数据得以储存。这些海量、高维数据出现在各个领域,包括计算生物学、气候学、地质......
为提高视觉目标跟踪算法的稳健性,提出一种基于协方差矩阵的多特征融合跟踪算法。在量子遗传算法框架下,采用区域协方差描述子对颜......
频谱感知是认知无线电(Cognitive Radio，CR)重要应用技术之一，有助于缓减无线通信频谱短缺的问题。近年来，越来越多基于协方差矩阵的......
随着信息化时代的发展，室内定位技术的应用越来越广泛，尤其是在医疗监护、灾难救援方面，对定位服务的精度要求越来越高。现有的WiFi室......
引入多输入多输出(MIMO)雷达后，由于雷达发射信号是决定雷达系统性能的一个重要因素，所以人们在发射信号的设计和波形的合成上投入了......
在无线光通信(Optical Wireless Communications，OWC)中，为了满足高速通信需求，常常需要用到波分复用技术，通过采用许多不同波长的发射......
基于高斯映射聚类边缘提取算法提出了一种快速而精确的新方法,通过凝聚聚类和估计法线将高斯球中的法线进行聚类,通过分析每个点最......
在近代控制中,需要对某一特定的运动目标进行跟踪监测,并需要对其下一时间的运动位置、运动方向、速度等信息进行预先估算,才能达......
给出了一种三分向地震台阵数据偏振分析的技术,并应用于挪威南部NORESS台阵三分向拾震器记录到的一大组区域事件。仔细分析了区域......
为了克服线性系统中卡尔曼滤波发散这一问题,提出了一种基于信息矩阵的AKF.首先,通过对AKF滤波方程的等价推导,针对性解决了协方差......
阵列信号处理的算法大部分都是基于快拍数大于阵元数情况下研究的，但是这种情况下算法运算复杂度高、硬件系统复杂度大、通信实时性......
随着蜂窝移动通信技术的不断的发展进步，对频谱资源的消耗也越来越多，因此，如何提高频谱资源的利用效率，是当今世界移动通信研究的一个......
平流层飞艇具有可定点和机动、驻空时间长、载重量大、可重复使用等特点,在对地观测和监视、导弹预警和防御等领域具有突出优势,已......
当前无线通信环境日趋复杂,独立信号和相干信号经常同时存在于无线信道中,而绝大多数现有的到达角估计技术都是只针对独立信号或相......
智能天线是用来传输或接收相应数据信号的阵列天线。其最重要的数字信号处理过程是对信号的波达方向估计（DOA）。目前已有很多DOA算法......
精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题。基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀环境。为提高非均匀环......
运动目标检测和成像是合成孔径雷达(SAR)领域中的研究热点之一,无论在军事上还是在民用中都具有非常重要的意义。目前,世界上许多......
二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计在阵列信号处理领域中扮演着越来越重要的角色。在二维阵列中,L型阵列由于结构简单,......
二维波达方向(2D-DOA)估计是多维空间谱估计中更具有实际意义的研究课题，其在雷达、通信和医学诊断等领域都有着重要的应用。虽然2D......
机载相控阵雷达地物杂波呈空时二维耦合特性,决定了其杂波抑制问题可以通过空时自适应处理(STAP)实现。由于杂波协方差矩阵(CM)包......
稳健自适应波束器是阵列信号处理领域中的一个非常重要的分支,它是利用多个传感器组成的传感器阵列来接收信号,进而提取所需要的期......
物联网技术(Internet of Things,IoT)、4G、5G等无线通信技术的高速发展将带来巨大的无线接入量和移动数据流量,给整个社会带来巨......
基于视频的人体动作识别是计算机视觉领域一个热门研究方向,其目的是使计算机系统能够自动分析和识别视频中的人体动作,主要用于视......
近几十年来,自适应波束形成技术被广泛地应用于声呐、雷达、地震勘探、通信等领域。经典Capon波束形成在无误差的情况下达到了最大......
在离散天线系统(Distributed Antenna Systerm,DAS)上行链路中,由于对接收信号采样数有限,使得其采样协方差矩阵也是有限的。另外,......
人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。本文运用时空特征协方差矩阵表......
数字波束形成技术是阵列信号处理中的关键技术之一,在数字阵雷达当中常被用作抗干扰算法。在实际应用中,由于导向矢量失配、期望信......
波达方向角(Direction of Arrival,DOA)估计是阵列信号处理的一个重要研究方向,在语音、通信、雷达、声呐等领域具有广泛应用。如......
波达方向(DOA)估计是阵列信号处理两大研究方向之一,在雷达、声呐以及通信中有着广泛的应用。在过去的半个世纪中,大量的参数化和......
极化SAR对地物目标的形状、结构、纹理等物理特征具有高度敏感性,因此,在遥感测绘领域得到了广泛应用。极化SAR系统受到通道串扰、......
无线通信技术的快速发展和固定的频谱分配政策导致了频谱资源紧缺。认知无线电是一种可以提高频谱利用率的新兴技术,其核心思想是......
MIMO雷达是受通信界成熟的MIMO技术的启发,而被提出的一个概念,它在发射端和接收端都使用阵列天线,且发射相互正交的信号。由于MIM......
认知无线电的一个基本工作就是在授权频段中对于主要用户出现情况进行频谱检测,这一过程称为频谱感知。因为噪声和接收信号的统计......
